四川瞭望“AI技術(shù)+環(huán)?!保绾沃Νh(huán)境監(jiān)管?
AI技術(shù)+環(huán)保
將如何助力環(huán)境監(jiān)管?
AI技術(shù)與環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備的結(jié)合,為環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備賦予了更強(qiáng)大的感知能力。
傳統(tǒng)傳感器主要依賴于物理和化學(xué)原理來(lái)監(jiān)測(cè)環(huán)境中的各種參數(shù),如空氣質(zhì)量、顆粒物濃度、氣體濃度、溫度、濕度、噪聲等。
而AI技術(shù)的加入,讓環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備能夠像人一樣擁有“聽(tīng)覺(jué)”(聲音監(jiān)測(cè)與分析)、“視覺(jué)”(圖像識(shí)別)、“觸覺(jué)”(振動(dòng)、位移等物理量監(jiān)測(cè))和“嗅覺(jué)”(氣體成分分析等)等多維度的感知能力。
AI技術(shù)與傳感器技術(shù)的綜合運(yùn)用,拓寬了環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的維度。
這是“AI技術(shù)+環(huán)保”的第一層應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
第二層應(yīng)用實(shí)現(xiàn),是AI技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)處理能力和分析能力,對(duì)海量的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性。
通過(guò)模式識(shí)別技術(shù),AI可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中識(shí)別出特定的模式或趨勢(shì),為環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。AI技術(shù)的自主學(xué)習(xí)與分析能力,與傳感器技術(shù)的綜合運(yùn)用,進(jìn)而又深化環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的深度。
四川瞭望能實(shí)現(xiàn)
哪些AI環(huán)保監(jiān)測(cè)場(chǎng)景?
01 噪聲聲紋識(shí)別
通過(guò)前端設(shè)備進(jìn)行超標(biāo)噪聲錄音后,對(duì)錄音結(jié)果進(jìn)行智能分析判斷聲紋類型,如交通噪聲、生活噪聲、施工噪聲。噪聲分類在環(huán)境保護(hù)、健康保護(hù)、工業(yè)安全和法律法規(guī)遵循等方面具有重要作用。
AI技術(shù)端判斷噪聲類型
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02 工業(yè)煙霧
通過(guò)硬件設(shè)備和深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)煙霧的精準(zhǔn)識(shí)別和實(shí)時(shí)監(jiān)控。結(jié)合環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器可以顯著提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的精度和效率,保障工業(yè)生產(chǎn)的安全與合規(guī),實(shí)現(xiàn)智能化、科學(xué)化的環(huán)境管理。
03 煙火檢測(cè)
結(jié)合高分辨率攝像頭、多光譜傳感器和先進(jìn)的軟件算法,構(gòu)建綜合監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)火焰和煙霧的全方位監(jiān)測(cè)和管理。這一技術(shù)在森林防火、工業(yè)區(qū)監(jiān)測(cè)和城市環(huán)境保護(hù)等方面具有廣泛應(yīng)用,為環(huán)保和安全提供有力支持。
04 起塵識(shí)別
05 嗅覺(jué)AI
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